Johan Jörgensen adalah pendiri Foodtech Swedialembaga think tank terkemuka di masa depan makanan.
Pandangan yang diungkapkan dalam artikel ini adalah milik penulis dan tidak selalu mewakili pandangan AgfunderNews.
Dimulai dengan pertanian – di mana tanah retak, air langka, dan hama tanpa henti menantang panen. Ini adalah kenyataan bagi banyak petani di seluruh dunia. Tetapi di salah satu sudut bidang yang sama ini, sesuatu yang luar biasa sedang terjadi. Tanahnya penuh dengan kehidupan, kelembaban dipertahankan bahkan di bulan -bulan paling keras, dan tanaman berkembang. Transformasi ini bukan sihir; itu adalah kekuatan Pertanian regeneratif.
Pertanian regeneratif mendapatkan momentum sebagai pengubah permainan dalam sistem pangan. Tidak seperti pertanian tradisional, yang sering menghabiskan sumber daya, metode regeneratif mengembalikan kesehatan tanah, meningkatkan keanekaragaman hayati, dan menyita karbon. Ini adalah penangkal sistem pertanian industri yang saat ini menipiskan sumber daya planet kita.
Dan sekarang, AI menjadi mitra diam untuk revolusi regeneratif, membantu petani di seluruh dunia membuat keputusan yang lebih baik, lebih cepat, dan lebih berkelanjutan. Setidaknya itulah yang kita semua harapkan. Apa yang mungkin mengkhawatirkan adalah bagian mana dari sistem pangan yang paling cepat bergerak dengan bantuan AI; Pemain yang mengakar (optimasi) atau kerumunan regeneratif (transformasi)?
AI dan AG Presisi
Dengan bantuan sensor bertenaga AI, petani sekarang dapat melacak kelembaban, pH, dan tingkat nutrisi secara real time. Data ini memungkinkan mereka untuk hanya menerapkan nutrisi yang benar -benar dibutuhkan tanah mereka, meminimalkan limbah dan biaya sambil memaksimalkan produktivitas. Drone AI dapat memindai ladang tanaman yang luas untuk mendeteksi tanda -tanda awal penyakit atau infestasi hama. Air juga mendapat manfaat dari sentuhan AI. Sistem irigasi pintar menggunakan algoritma untuk memprediksi dengan tepat berapa banyak tanaman air yang dibutuhkan, berdasarkan ramalan cuaca, data tanah, dan jenis tanaman.
Di daerah rawan kekeringan seperti California Central Valley atau Eropa selatan, sistem ini telah membantu petani memotong penggunaan air hingga 30%, tanpa mengorbankan hasil. Menyesuaikan (menumbuhkan beberapa hal di bidang Anda pada saat yang sama-hal yang sangat baik untuk dilakukan) diaktifkan oleh mesin penyortiran bertenaga AI.
AI tidak hanya mengubah tanaman. Dalam sistem ternak regeneratif, perangkat yang dapat dipakai memantau tanda -tanda vital dan pola perilaku sapi, memperingatkan peternak ketika seekor hewan menunjukkan tanda -tanda penyakit. Deteksi dini ini mengurangi kebutuhan akan antibiotik, selaras dengan prinsip -prinsip regeneratif kesejahteraan hewan dan kesehatan ekosistem.
AI bahkan membantu mengelola pola penggembalaan. Dengan melacak pergerakan kawanan dan kondisi padang rumput, algoritma merekomendasikan rotasi penggembalaan yang optimal, memastikan tanah (atau kebun/hutan) regenerasi sepenuhnya sebelum hewan kembali. Praktik ini, yang dikenal sebagai penggembalaan holistik, telah terbukti meningkatkan penyerapan karbon tanah, alat utama dalam memerangi perubahan iklim.
Membiayai transisi ke Regen AG
Pasar Pertanian Regeneratif Global, senilai sekitar $ 8,7 miliar pada tahun 2022, diproyeksikan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 14,8%, mencapai perkiraan $ 31,6 miliar pada tahun 2032, menurut pasar riset perusahaan. Ya, itu kecil dibandingkan dengan sektor makanan secara keseluruhan, tetapi ekspansi yang cepat ini dapat dipicu lebih lanjut oleh AI. Tapi kita membutuhkan sesuatu yang lain juga. Uang. Padahal kurang dari yang Anda pikirkan. Dan kita harus memiliki mereka berdua pada saat yang sama.
Dalam jangka pendek, transisi ke metode regeneratif dapat menyebabkan penurunan hasil awal, karena ekosistem menyesuaikan dengan praktik baru seperti pengurangan input kimia atau rotasi tanaman yang beragam. Namun, dalam jangka panjang, pertanian regeneratif sering meningkatkan kesuburan tanah, retensi air, dan ketahanan hamaberpotensi mengarah ke hasil stabil atau bahkan lebih tinggi, terutama di lahan terdegradasi atau marginal.
Jadi, dengan mengorbankan beberapa pendapatan selama periode transisi tanah Anda tiba -tiba jauh lebih berharga. Mungkin tidak ada biaya sama sekali untuk transisi, tetapi petani individu tidak memiliki dana untuk mengambil taruhan – kita perlu melakukan itu sebagai bangsa. Hal yang sama berlaku untuk bagaimana kita memilih untuk melanjutkan dengan AI sebagai alat untuk regenerasi. Petani individu tidak dapat diharapkan untuk membangun solusi – kita perlu melakukannya dalam upaya bersama.
Secara pribadi saya kesulitan menemukan penggunaan yang lebih baik untuk pensiun atau uang dana berdaulat daripada mengamankan kemampuan produksi pangan jangka panjang melalui pengembangan AI dan pembiayaan transisi pada saat yang sama. Karena pengembangan solusi AI baru dan implementasinya perlu terjadi bersama!
Peran AI dalam pertanian regeneratif baru mulai terungkap. Oleh karena itu, pemerintah harus mulai memanfaatkan alat kebijakan yang digerakkan oleh AI untuk membuat insentif untuk praktik berkelanjutan dan pendanaan mereka. Investor harus memanfaatkan analitik AI untuk mengidentifikasi startup berpotensi tinggi di ruang regeneratif. Dan ketika teknologi ini menjadi lebih mudah diakses, kami akan dapat memperoleh manfaat dari revolusi digital ini.
Yang mengatakan, ada satu hambatan lagi. Gerakan regeneratif perlu mengenali dan menggunakan AI sepenuhnya dan mengatasi dosis skeptisisme teknologi yang berat (seringkali sehat). Ya, AI mungkin bukan mimpi yang indah untuk semua, tetapi pertimbangkan mimpi buruk orang baik yang tidak menggunakan AI, sementara sistem pangan industri saat ini melakukannya sepenuhnya. Yang mereka inginkan.
Perjalanan dari tanah tandus ke ekosistem yang berkembang mungkin tidak mudah, tetapi itu adalah salah satu yang tidak mampu kita tunda. Dengan AI sebagai sekutu, pertanian regeneratif memiliki potensi untuk memberi makan populasi yang tumbuh sambil menyembuhkan planet ini. Pertanyaannya bukan lagi apakah kita harus berinvestasi dalam transformasi ini tetapi seberapa banyak dan seberapa cepat kita dapat skala.