Sofia Ramirez adalah kepala sekolah di Agfunder.
AI di Agrifood mungkin mengingatkan pertanian otonom dan koki robot, tetapi bagi sebagian besar perusahaan di sektor ini, teknologi ini membuat langkah dengan cara yang lebih halus, di belakang layar.
Sementara siklus hype mendorong berita utama tentang model generatif dan segala sesuatu yang otonom, perusahaan di seluruh rantai pasokan sudah menggunakan AI untuk mengatasi masalah praktis-terutama yang terkait dengan silo data, inefisiensi operasional, dan ketidakcocokan penawaran-permintaan. Tidak lagi “taruhan masa depan” untuk tim inovasi, AI menjadi pendukung inti di seluruh departemen seperti pemasaran, pengadaan, logistik, dan keberlanjutan.
Dan meskipun masih ada beberapa perusahaan agrifood Di belakang kurva AIkami akhirnya mulai melihat adopsi dan dampak nyata.
Pelajari lebih lanjut tentang di mana AI dalam rantai pasokan sebenarnya berfungsi di webinar Dengan AgFunder dan perusahaan portofolionya Lumi AI minggu depan, 25 Juni, 9:00 PST, siang EST, 17:00 UK. Pelajari lebih lanjut dan daftar Di Sini.
Mengapa rasanya berbeda kali ini
Jujur saja: Transformasi digital tidak selalu disampaikan di ruang makanan dan ag. Perusahaan telah menghabiskan bertahun -tahun mengumpulkan data dari ERP, sensor, laporan pemasok, dan spreadsheet. Sebagian besar data ini akhirnya didistribusikan di seluruh sistem, terkubur dalam email, atau duduk di dasbor yang tidak semua orang percaya. Hasilnya? Keputusan dibuat pada lebih banyak naluri usus daripada yang ingin diakui. Data ada di sana, tetapi loop tidak pernah benar -benar tertutup.
Sekarang, AI akhirnya membantu tim membuat data itu bermanfaat. Berkat Model Bahasa Besar (LLM), Generasi Pengambilan-Agung (RAG), dan agen pintar, perusahaan bisa mendapatkan wawasan dari jenis yang benar-benar dimiliki tim rantai pasokan data dunia nyata, tanpa perlu membersihkan semuanya secara manual, membangun kembali tumpukan, atau melalui peluncurannya tiga bulan untuk melihat hasilnya. Tentu, data yang lebih bersih selalu berarti hasil yang lebih baik, tetapi fakta bahwa tim dapat mulai dengan apa yang mereka miliki dan mulai mendapatkan nilai dengan cepat adalah pembukaan utama.
Salah satu dampak AI saat ini memiliki rantai pasokan adalah kemampuannya untuk membuat analisis data lebih mudah diakses dan bermanfaat, mengubah semua data yang kurang dimanfaatkan menjadi keputusan yang cepat, jelas, dan praktis yang muncul di garis bawah. Tim sekarang dapat mengeksplorasi apa yang terjadi dalam rantai pasokan mereka, mengapa itu penting, dan apa yang harus dilakukan, tanpa memerlukan tim analitik penuh untuk menarik tuas di latar belakang.
Bagaimana AI muncul dalam rantai pasokan hari ini
Di mana tim benar -benar menggunakan AI hari ini, dan apa yang sebenarnya berhasil?
Bagi banyak orang, ini dimulai dari yang kecil. Beberapa menggunakan AI chatbots ke menganalisis kutipan pemasok, Mempersiapkan negosiasi pemasok, draf laporan keberlanjutan, merangkum audit pemasok, mendapatkan wawasan cepat tentang kontrak panjang, dan merampingkan pekerjaan sehari -hari. Alat-alat ini cepat, bermanfaat, dan gesekan rendah, dan tim membantu bergerak lebih cepat dan mengurangi pekerjaan manual, terutama di bidang-bidang seperti pelaporan, dokumentasi, dan kepatuhan.
Lainnya menguji AI melalui pilot yang ditargetkan (perkiraan permintaan, mengurangi penyusutan, melihat anomali di manufaktur, dll). Hasilnya bisa menjanjikan, tetapi pergeseran nyata terjadi ketika AI menjadi tertanam dalam alur kerja inti.
Di situlah keadaan menjadi menarik.
Ketika AI keluar dari mode pilot dan dipanggang ke dalam perencanaan, pengadaan, logistik, atau sumber alur kerja-berinteraksi langsung dengan data dunia nyata yang berantakan-dampaknya menjadi sulit untuk diabaikan.
Ketersediaan rak membaik karena stok di luar stok dapat dicegah terlebih dahulu. Sistem menangkap penundaan pemasok sebelum mereka melempar jadwal ke luar jendela. Rute pengiriman dioptimalkan secara dinamis Berdasarkan data real-time, mengurangi biaya transportasi dan meningkatkan tarif pengiriman tepat waktu. Peramalan harga dan pasokan mempertajam. Di gudang, AI membantu mengotomatisasikan Kacang dan baut – seperti pengambilan dan penyimpanan – sehingga hal -hal bergerak lebih cepat dan lebih halus. Selain itu, itu Bendera pemenuhan masalah lebih awal, Memberi tim kemampuan untuk menyelesaikan masalah tersebut sebelum mempengaruhi penjualan. Dalam pembuatan dan dukungan produk, AI membantu mengidentifikasi tanda -tanda awal kegagalan mesin Dan Pabrikan Garis Garis, memungkinkan tim untuk melakukan intervensi sebelum downtime terjadi.
Singkatnya, AI dapat berarti jutaan dalam penghematan, perputaran yang lebih cepat, dan layanan yang lebih andal di seluruh papan.
Budaya Pertama
Tentu saja, tidak ada yang berhasil tanpa tim yang bersedia mencobanya.
Selama bertahun-tahun, transformasi digital dalam makanan dan ag terhenti bukan hanya karena sistem tidak berbicara satu sama lain, tetapi karena adopsi membutuhkan siklus pelatihan yang panjang, sumber daya TI yang didedikasikan, dan tingkat kesiapan digital dan memegang tangan banyak operator yang tidak dimiliki.
Antarmuka AI saat ini mengurangi penghalang itu: solusi AI kode rendah atau tidak ada kode menurunkan ambang pintu masuk, memungkinkan perencana, pembeli, dan manajer lapangan untuk menguji alat secara langsung, menerima umpan balik dengan cepat, dan membangun kepercayaan melalui hasil yang terlihat, seringkali dalam beberapa minggu, bukan kuartal.
Mari Bicara Analisis Data
Kami masih di awal shift ini, tetapi AI jelas mulai membuat pekerjaan sehari -hari lebih mudah di seluruh rantai pasokan dan tim ritel. Anda tidak perlu transformasi besar untuk memulai, dan itulah yang akan kami jelajahi di webinar pertama kami Anda memiliki dunia. Tidak ada menyelam dalam persiapan data, tidak ada kuliah tentang arsitektur, hanya kisah nyata tentang apa yang mendorong tim untuk mengeksplorasi analitik bertenaga AI, apa yang mengejutkan mereka, dan apa yang sebenarnya mendorong hasil.
Daftar untuk webinar pertama Lumi AI: AI dalam rantai pasokan: apa yang sebenarnya berhasil
Tanggal: 25 Juni, 9 pagi PST, siang hari, 17:00 UK
Webinar akan fokus pada kasus penggunaan AI nyata yang memberikan ROI di seluruh rantai pasokan. Kami akan mendengar dari para pemimpin perusahaan yang mulai menggunakan analitik yang digerakkan AI: apa yang membuat mereka mencobanya, apa yang secara mengejutkan membantu, dan apa yang sebenarnya menggerakkan jarum.
Pembicara:
- Kunal ThakkerGlobal Ops Executive (Walmart, Newegg, UPS, SeaR Global)
- Colin KessingerDirektur Pelaksana (Analisis End-to-End, Accenture, Stanford Dosen)
- Sarthak PanyMitra rantai pasokan AI (Deloitte)
Untuk siapa itu? Rantai pasokan dan pemimpin ritel yang ingin memahami di mana AI sudah membuat perbedaan.
Ini akan menjadi percakapan yang santai dan pimpinan yang dikemas dengan ide-ide yang dapat Anda bawa kembali ke tim Anda.
Pelajari lebih lanjut dan Daftar di sini
