Di seluruh dunia, perubahan iklim, gangguan rantai pasok, ketegangan geopolitik, serta wabah hama dan penyakit menempatkan rantai pasok produk segar dalam risiko. Bagi banyak CPG dan pengecer makanan, kurangnya visibilitas real-time terhadap pengadaan dan operasional pertanian menambah risiko tersebut.
Faktor-faktor ini telah menjadikan pedoman pengadaan dan pasokan tradisional yang dulu mendefinisikan CPG dan ritel makanan menjadi tidak relevan lagi, katanya Pangkas CEO Krishna Kumar. Perusahaan tidak bisa lagi mengandalkan metode ini dalam berbisnis.
Ia menyoroti peristiwa terkini dalam rantai pasok pangan pertanian yang menggambarkan hal ini.
Sebuah kekurangan kakao yang sedang berlangsung yang disebabkan oleh cuaca buruk dan penyakit tanaman mendorong harga kakao mencapai level tertinggi dalam 60 tahun pada awal tahun 2025. Pergolakan serupa terjadi pada rantai pasokan kopi dan rantai pasokan jeruk AS.
“Dalam setiap kasus, permasalahan mendasarnya sama: perubahan iklim yang ekstrem dalam aturan produksi, ditambah dengan guncangan geopolitik yang mengancam strategi impor/ekspor,” kata Kumar.
“Agar dapat bertahan dan berkembang, perusahaan pangan pertanian harus menata ulang strategi produksi dan pengadaannya, dan inti dari inovasi tersebut terletak pada teknologi AI dan ML.”
Cropin, yang didirikan pada tahun 2010, telah berupaya melakukan digitalisasi pertanian jauh sebelum konsep tersebut menjadi mainstream.
Cropin memanfaatkan GenAI, AI agen, dan LLM untuk mengubah data tanaman, iklim, dan geospasial yang kompleks menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi para petani dan perusahaan pangan. Mulai dari mendeteksi penyakit busuk daun secara dini dan memperkirakan perubahan harga hingga mengoptimalkan irigasi dan rencana hasil panen, Cropin mengubah ketidakpastian menjadi keputusan yang percaya diri dan tepat waktu dalam hal penanaman, pemanenan, dan pengadaan.
Menghadirkan 'visibilitas menyeluruh' pada produksi kentang untuk PepsiCo
Misalnya, merek Lay's dari PepsiCo bergantung pada petani di kawasan Asia-Pasifik (APAC) untuk mendapatkan kentang untuk makanan ringan merek Lay's.
Praktik pertanian tradisional di wilayah ini sangat bergantung pada pola musiman, yang kini sedang mengalami perubahan iklim. Hal ini mengancam musim hujan, yang menjadi andalan para petani selama ribuan tahun untuk mengatur waktu penanaman tanaman, misalnya.
Seperti yang dikatakan oleh seorang petani yang bekerja dengan Lay's, “Satu-satunya cara bertani saat ini adalah dengan memeriksa setiap tanaman setiap hari.”
Karena sebagian besar petani di APAC bekerja di lahan yang terfragmentasi dan tersebar hingga beberapa kilometer, pemeriksaan harian terhadap setiap tanaman hampir mustahil dilakukan tanpa bantuan teknologi.
Sebagai tanggapan, PepsiCo meminta Cropin untuk membangun Peternakan Cerdas Laysebuah platform AI khusus untuk memberikan “visibilitas menyeluruh” terhadap sumber dan rantai pasokan kentang, kata Kumar.
Smart Farm menggunakan citra satelit dan penginderaan jarak jauh serta data historis bertahun-tahun di seluruh lahan pertanian.
Menggabungkan hal-hal ini memberi para petani—dan juga PepsiCo—pandangan lebih dalam mengenai keadaan pertanian dan di mana masalah mungkin terjadi.
Mengurangi risiko pada rantai pasokan produk segar Walmart
PepsiCo bukanlah satu-satunya perusahaan pangan pertanian yang menghadapi permasalahan dalam rantai pasoknya.
Walmart juga mengoperasikan rantai pasokan produk segar yang sering kali berisiko terkena dampak iklim dan situasi geopolitik.
Seperti yang dilakukan pada PepsiCo, Cropin membangun solusi AI canggih untuk membantu memitigasi risiko terkait cuaca, volatilitas pasar, dan gangguan rantai pasokan.
Hal ini memungkinkan Walmart untuk “lebih menyederhanakan praktik pengadaan dan memprediksi hasil dengan lebih baik menggunakan teknologi Gen-AI real-time mereka,” menurut Wakil Presiden Walmart bidang inovasi sumber dan jaminan pasokan Kyle Carlyle.
“Kami selalu mencari cara baru untuk berinovasi dan Cropin menunjukkan tujuan inovasi kami yang berani di bidang pertanian.”
Memungkinkan keberlanjutan perusahaan
Bagi sebagian besar perusahaan, membangun rantai pasokan yang tangguh harus mencapai keseimbangan antara memenuhi tujuan triwulanan dan menghormati komitmen keberlanjutan yang dibuat secara publik.
“Inilah yang dapat diberikan oleh solusi Ag digital yang mengutamakan AI,” kata Kumar.
Krisis kakao yang disebutkan di atas—yang mengakibatkan kerugian produksi, penurunan hasil panen, serangan hama, dan ketidakmampuan petani untuk berinvestasi kembali pada pertanian mereka—adalah contoh yang baik dari hal ini.
“Krisis ini dapat diatasi jika para pelaku industri memiliki pemahaman yang lebih baik mengenai kenyataan di lapangan, menggunakan model peringatan dini untuk pengelolaan penyakit, dan menerapkan praktik cerdas iklim yang didukung oleh teknologi,” kata Kumar.
Perusahaan seperti mereka yang terlibat dalam krisis kakao berpotensi menghemat jutaan dolar dengan menggunakan alat teknologi pertanian yang didukung AI, tambahnya.
“Manfaat solusi digital yang didukung AI di bidang pertanian jauh lebih besar dibandingkan investasinya, sehingga menjadikannya penting untuk membangun sistem pertanian pangan yang berketahanan, menguntungkan, dan berkelanjutan.”
Sehubungan dengan keberlanjutan, Cropin juga telah mulai bekerja di bidang pertanian regeneratif, yang mungkin sulit untuk diterapkan karena kesenjangan pengetahuan, kemungkinan penurunan hasil (dan pendapatan), dan kurangnya data akurat yang menggambarkan manfaatnya.
Tahun ini, perusahaan bermitra dengan program pertanian regeneratif EIT Food di seluruh Eropa untuk meningkatkan teknologi AI pada tanaman kentang.
Menurut Kumar, penerapan Cropin pada kentang menargetkan pertumbuhan hasil sebesar 5%, pengurangan pestisida sebesar 15%, penghematan air sebesar 5%, dan manfaat ekonomi sebesar €410/ha, “membuktikan bahwa keberlanjutan dan profitabilitas dapat berjalan beriringan.”
“Dengan mengintegrasikan kecerdasan hiper-lokal mengenai iklim, tanah, dan tanaman dengan data lapangan real-time, kami memberikan saran yang tepat dan spesifik kepada petani; mengoptimalkan irigasi, input, dan pengelolaan residu sekaligus meningkatkan kesehatan tanah dan hasil panen.”
Untuk meningkatkan skala pertanian regeneratif, teknologi bukanlah sebuah pilihan, tambahnya. “Hal ini memberikan kepercayaan kepada investor, keamanan bagi petani, dan peluang perjuangan bagi bumi.”
Bagaimana perusahaan dapat memanfaatkan AI/ML
Mulailah dari sumbernya. Untuk benar-benar memperkuat operasi dan rantai pasokan dengan AI dan ML, perusahaan harus memulai dengan digitalisasi sektor hulu pertanian, memetakan pemasok dan lahan pertanian, melakukan standarisasi data lapangan, dan membangun aliran data yang bersih dan berkelanjutan dari satelit, sensor, dan aplikasi pengintaian.
Dapatkan visibilitas menyeluruh di seluruh rantai pasokan Anda. Selanjutnya, buatlah peta nyata mengenai sumber dan jaringan pemasok, yang menunjukkan di mana tanaman ditanam, dengan praktik apa, dan bagaimana faktor-faktor seperti variabilitas iklim, kesehatan tanah, tekanan hama, dan cuaca ekstrem memengaruhi risiko produksi.
Dengan landasan ini, AI dapat membuka kemungkinan-kemungkinan transformatif:
- Memberikan nasihat real-time kepada petani dan tim lapangan mengenai risiko penyakit, kebutuhan irigasi, dan periode panen melalui notifikasi seluler, WhatsApp, SMS, dan asisten agen.
- Memprediksi hasil: baik pada musimnya maupun pada musim mendatang, untuk memandu kontrak, alokasi, dan perencanaan kapasitas.
- Kelola volatilitas pasokan dan harga secara proaktif dengan sinyal risiko awal dan perencanaan skenario di seluruh wilayah dan pemasok.
- Mengoptimalkan sumber daya dan keberlanjutan dengan mengurangi limbah dan penyusutan, meningkatkan efisiensi input (air, pupuk), dan melacak hasil-hasil LST dengan tepat.
Adopsi teknologi di sektor hulu pertanian secara historis masih rendah, sehingga digitalisasi di tingkat pertanian menjadi tantangan utama,” kata Kumar.
“Prioritasnya adalah mendigitalkan rantai nilai tanaman dan kemudian menggunakan data yang dihasilkan untuk memberikan informasi dalam pengambilan keputusan operasional dan strategis. Hal ini menjadi lebih mungkin dilakukan dalam beberapa tahun terakhir dengan kemajuan dalam platform AI/ML.”
Hal ini jauh lebih mungkin dilakukan saat ini dibandingkan lima tahun yang lalu, berkat platform AI/ML seperti Cropin, tambahnya.
“Dengan memulai transformasi digital yang mengutamakan AI di tingkat pertanian dan pemasok, perusahaan dapat membangun rantai pasokan yang tangguh, menguntungkan, dan berkelanjutan, sekaligus mengubah kompleksitas pertanian menjadi keunggulan berbasis data yang dapat diprediksi.”
