Drone-Hand mengubah pengelolaan ternak dari udara dengan AI


Memantau ternak di lahan seluas beberapa ratus hektar cukup menantang. Melakukannya di lahan pertanian seluas satu juta hektar adalah hal yang sangat berbeda, catatnya Tangan Drone pendirinya Edward Barraclough, seorang fotografer udara yang beralih menjadi pengusaha agtech yang menggunakan drone untuk memangkas biaya tenaga kerja dan mencegah kematian ternak.

Barraclough, yang tumbuh di peternakan campuran di New South Wales, mengetahui satu atau dua hal tentang drone dari karya fotografinya, namun tidak begitu paham tentang teknologi yang diperlukan untuk mengubahnya menjadi alat pemantauan ternak bagi para petani ketika ia meluncurkan Drone-Hand pada tahun 2023.

Bekerja sama dengan insinyur AI/ML Dr. Sebastian Haan, dia mulai membangun sistem otonom dengan dua tujuan: “Mengurangi jumlah jam yang dihabiskan untuk tugas-tugas rutin (pemeriksaan stok, inspeksi air, pemantauan infrastruktur, pengumpulan) dan mengurangi kerugian dengan mengetahui kapan hewan berada dalam masalah dan membutuhkan perhatian.”

Yang terpenting, sistem Drone-Hand dapat beroperasi secara offline di lingkungan terpencil, kata Barraclough, yang juga menguji teknologi tersebut di feedlot melalui penerapan visi komputer kamera tetap dengan lengan Australia raksasa daging JBS.

Pada tahun 2025, perusahaan ini telah menguji dan menyempurnakan teknologi tersebut di Australia, Selandia Baru, Amerika Serikat, dan Kanada, serta berencana melakukan uji coba baru di Indonesia dan Amerika Selatan. Saat ini perusahaan ini memiliki pengguna yang membayar di banyak negara dan fokus pada “meningkatkan komersialisasi dan memperoleh pendapatan.”

Berita AgFunder (AFN) bertemu dengan Barraclough (EB) untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknologi ini dan cara memperkenalkannya kepada para peternak yang skeptis: “Saya tidak akan mulai membicarakan teknologi ini sebelum kita membicarakan permasalahan (pelanggan potensial),” katanya. “Anda tidak bisa datang begitu saja dan mengatakan bahwa saya memiliki teknologi ajaib yang akan mengubah hidup Anda. Mereka sudah mendengarnya sebelumnya.”

Edward Barraclough, pendiri & CEO, Drone-Hand Kredit gambar Drone-Hand
Edward Barraclough, pendiri dan CEO, Drone-Hand. Kredit gambar: Tangan Drone

AFN: Beri kami kisah asal usul Drone-Hand

EB: Saya bekerja sebagai fotografer udara di bidang pariwisata, video perusahaan, olahraga motor, dan segala sesuatu di antaranya. Sekitar tiga tahun yang lalu, ayah saya—yang berusia delapan puluhan—melihat saya mengambil foto dengan drone di peternakannya, dan berkata, Anda tahu, jika hal itu dapat memeriksa stok untuk saya, saya dapat tinggal di pertanian tersebut lebih lama, dan itu membuat saya berpikir…

Pada saat itu hanya ada sekitar tiga atau empat perusahaan di seluruh dunia yang melakukan sesuatu dengan peternakan dan drone, jadi saya mulai mempelajarinya. Bagaimana kita bisa menggunakan pembelajaran mesin dan pengenalan gambar untuk meniru hal-hal yang dilakukan petani saat mereka keluar rumah setiap hari untuk memeriksa stok mereka? Berapa banyak hewan? Di mana mereka? Apakah ada yang terluka atau menunjukkan tanda-tanda potensi masalah kesehatan? Apakah ada air di palung? Apakah pagar sudah terpasang dan gerbang ditutup? Apakah ada padang rumput di tanah?

Masalah berikutnya yang harus diatasi adalah sebagian besar lahan pertanian di sini (di Australia) hampir tidak memiliki sinyal seluler, apalagi internet berkecepatan tinggi. Mungkin Anda melakukannya di rumah Anda, di jalan masuk rumah Anda, di puncak gunung, tapi di mana pun di antaranya, hampir tidak ada apa pun. Jadi ia harus bekerja secara offline dan real-time ketika para petani berada di luar kandang. Mereka tidak sabar untuk kembali ke rumah dan mengetahui ada seekor sapi yang bermasalah.

Jadi saya bekerja sama dengan salah satu pendiri saya, Dr. Sebastian Haan, yang merupakan insinyur pembelajaran mesin tingkat lanjut, dan kami memulai jalur ini.

AFN: Masalah utama apa yang Anda selesaikan untuk para peternak?

EB: Masalah yang dihadapi para petani adalah biaya tenaga kerja dan kematian ternak yang dapat dicegah. Jadi kami mengurangi jumlah jam yang dihabiskan untuk tugas-tugas rutin dan mencoba meningkatkan keuntungan dengan mengetahui kapan hewan berada dalam masalah dan membutuhkan perhatian, untuk mengurangi kerugian. Industri domba di Australia saja mengalami kerugian jutaan per tahun akibat kematian ternak yang sebenarnya dapat dicegah.

AFN: Bagaimana Drone-Hand berevolusi sejak awal?

EB: Selama beberapa tahun pertama, kami bekerja dengan drone yang lebih kecil yang disebut quadcopters yang mungkin Anda gunakan di properti berukuran kecil, yaitu 10.000 hingga 20.000 hektar. Namun di bagian utara Australia, Anda memiliki properti luas yang luasnya mencapai satu juta hektar. Jadi kami membuat produk kedua yang menggunakan drone jarak jauh yang terlihat seperti pesawat kecil.

Beberapa pengguna uji coba kami (di peternakan besar di utara) menghabiskan lebih dari $120.000 per tahun untuk mendatangkan helikopter dan mengumpulkan ternak selama mungkin dua minggu kerja. Harga sistem kami jauh lebih murah, sehingga ada penghematan biaya yang signifikan. Di wilayah utara, kami juga sedang mengerjakan pengumpulan otonom dengan AI reaktif bawaan yang merespons pergerakan hewan untuk mengaktifkan dan menonaktifkan tekanan agar mereka masuk ke titik perangkap.

Dua perusahaan pengangkut helikopter terbesar di Australia telah mendekati kami untuk bekerja sama mencoba dan melihat sejauh mana teknologi ini dapat diterapkan karena mereka melihat bahwa drone akan menambah atau membantu operasi mereka, dan dalam waktu dekat, mungkin menggantikannya.

Terakhir, bersama JBS Australia dan Meat & Livestock Australia (badan yang didanai produsen yang mengatur standar pengelolaan daging dan ternak di pasar Australia dan internasional), kami telah mengembangkan produk lain menggunakan kamera tetap dan model pembelajaran mesin serta algoritme untuk memantau kondisi, pergerakan, dan penyakit hewan di dua tempat pemberian pakan.

Jadi kita mulai dari, 'Bagaimana saya bisa membantu ayah saya?' hingga produk yang mencakup segala hal mulai dari tempat pemberian pakan dengan kepadatan tinggi hingga properti seluas jutaan hektar di Australia utara dengan pengguna berbayar di banyak negara. Tahun lalu adalah tentang uji coba dan penyempurnaan serta pengadopsian awal. Tahun ini adalah tentang meningkatkan komersialisasi dan memperoleh pendapatan.

Kredit gambar Drone-Hand VTOL Drone-Hand
Platform VTOL (lepas landas dan pendaratan vertikal) sayap tetap jarak jauh Drone-Hand memungkinkan cakupan wilayah luas yang efisien yang memerlukan berjam-jam inspeksi manual, penggunaan helikopter, atau penempatan beberapa kendaraan untuk pengumpulan dan pemantauan, klaim perusahaan tersebut. Kredit gambar: Tangan Drone

AFN: Apa model bisnisnya?

EB: Perangkat lunak ini (dibayar melalui) langganan tahunan, namun kami bermitra dengan perusahaan untuk menyediakan perangkat kerasnya. Untuk quadcopter yang lebih kecil dan lebih murah, kami hanyalah pengecer (drone), sedangkan untuk sistem yang lebih besar di wilayah utara, kami bermitra dengan perusahaan yang memproduksinya.

Tahun ini, kami membuka pusat perakitan dan pemeliharaan di Darwin yang akan menjadi usaha patungan antara kami dan perusahaan manufaktur tersebut yang memungkinkan impor drone semi-lengkap menjadi lebih mudah. Kami menyelesaikannya, memasukkan perangkat lunak dan komputasi kami ke dalamnya di Australia, dan dari sana, kami dapat melakukan penyewaan serta menangani pemeliharaan dan peningkatan.

Namun kami tidak terikat pada satu produsen atau merek mana pun. Mungkin pelanggan sudah punya drone misalnya. Kemudian mereka hanya perlu mengunduh perangkat lunak kami. Jika mereka tidak memiliki drone, kami dapat menjualnya sebagai satu paket, karena saya mendapatkannya dengan harga grosir jadi saya menjualnya kepada mereka dengan harga kurang dari (harga) eceran dengan berlangganan perangkat lunak di atasnya.

Di Australia (pembuat drone Tiongkok), DJI masih merupakan (vendor drone) yang paling umum, dan sejujurnya, kualitasnya terbaik untuk uang tersebut. Dan tidak ada indikasi nyata di Australia bahwa kita akan mengambil jalur seperti Amerika (yang telah memblokir model-model baru dari DJI dan pembuat drone “asing” lainnya). Namun jika kami melakukannya, sistem kami akan berfungsi dengan jenis drone lainnya. Misalnya, untuk sistem jarak jauh yang kami gunakan di utara, kami bekerja sama dengan perusahaan Indonesia.

AFN: Bisakah Anda berbicara tentang persaingan drone dalam pemantauan dan pengumpulan ternak?

EB: Jika kita kembali ke dua setengah hingga tiga tahun yang lalu, sepengetahuan saya, pada saat itu, ada dua atau tiga perusahaan yang menggunakan drone untuk memantau peternakan termasuk Agro Bebas LebahDan Icaerusdimana Anda mengambil datanya, memasukkannya ke dalam komputer, dan kemudian mendapatkan hasilnya. Ini bekerja dengan baik di tempat-tempat dengan konektivitas berkecepatan tinggi. Namun tidak semua petani memiliki Starlink mini (perangkat internet satelit portabel dari SpaceX yang dirancang untuk konektivitas saat bepergian) di truk mereka.

Perusahaan lain LangitKelpie didirikan oleh teman baik saya bernama Luke Chaplain, yang mengajari para petani cara mengumpulkan secara manual menggunakan drone. Dan tahun lalu, Sam (Rogers) datang GrazeMate (pemain baru yang menggunakan drone untuk pengumpulan otonom). Kita semua saling mengenal dan membantu satu sama lain, dan kita semua melakukan hal-hal yang sedikit berbeda.

AFN: Di mana Anda memprioritaskan upaya?

EB: Sebenarnya tidak ada titik manis. Kami telah mengembangkan teknologi agar berguna untuk semua jenis operasi peternakan. Kami mendapat minat yang signifikan dari perusahaan besar seperti JBS hingga properti milik keluarga dengan luas beberapa ratus hektar.

Kredit gambar: Tangan Drone
Kredit gambar: Tangan Drone

AFN: Bagaimana caramu menyampaikannya? Berapa ROI-nya?

EB: Itu semua tergantung pada ukuran dan sifat operasinya. Jadi untuk pertanian milik keluarga yang luasnya misalnya 10.000 hingga 20.000 hektar, saya mungkin mulai dengan bertanya, Seberapa sering Anda melakukan hal ini? Berapa jam yang Anda habiskan untuk itu? Bagaimana jika Anda bisa melakukannya dalam 10% waktu?

Dengan helikopter yang berkumpul di lahan pertanian yang jauh lebih besar, bahkan ketika Anda memiliki banyak helikopter dan orang-orang di lapangan, rata-rata tingkat keberhasilannya sekitar 70%, jadi Anda menyisakan 30% stok di padang tersebut. Jika Anda dapat meningkatkannya hanya sebesar 5% atau 10%, maka hal tersebut merupakan hal yang signifikan, dan Anda akan mengurangi tekanan terhadap padang rumput dan pakan ternak. Masih ada sisa pakan untuk stok berikutnya yang akan ditempatkan di paddock itu. Jadi saya mendasarkan promosi ini pada operasi dan pengeluaran mereka saat ini.

AFN: Hambatan apa yang Anda hadapi saat mendekati calon pelanggan?

EB: Saya tidak akan mulai berbicara tentang teknologi sampai kita membicarakan masalah (pelanggan potensial). Anda tidak bisa begitu saja masuk dan mengatakan saya memiliki teknologi ajaib yang akan mengubah hidup Anda. Mereka pernah mendengarnya sebelumnya.

Seringkali tanggapannya adalah, 'Oh, drone, saya tidak mau harus mempelajari sesuatu yang baru.' Namun kemudian Anda menunjukkan kepada mereka bahwa mereka tidak perlu melakukan apa pun. Drone itu terbang sendiri. Dan kemudian Anda mengatakan bahwa biayanya sebesar ini, dan mereka berpikir, itu akan terbayar dengan sendirinya dalam sehari. Ayo pergi…

AFN: Indikator kesehatan/penyakit apa yang dapat ditangkap oleh drone?

EB: Tantangan pastinya, karena drone kami terbang sekitar 100 meter ke atas agar tidak mengganggu hewan. Jadi kami telah membuat kumpulan data besar sebagai materi pelatihan untuk algoritme kami. Ini tidak hanya berdasarkan data dokter hewan, tetapi pengalaman dunia nyata. Jika Anda bertanya kepada seorang petani, apa yang Anda perhatikan saat melihat stok Anda? Mereka mungkin mengatakan sesuatu seperti, serangan udarayang terlihat jelas jika Anda melihat bagian belakangnya.

Kadang soal bagaimana mereka berbohong, jadi kalau ada binatang yang dilempar (secara fisik terjebak telentang atau menyamping), tidak sama dengan saat dia tidur atau semacamnya.

Dan terkadang hal itu bisa sesederhana perilaku. Umumnya domba dan sapi berkumpul di area yang sama, terutama pada waktu-waktu tertentu dalam sehari. Jika ada yang berada jauh di seberang paddock, Anda mungkin ingin memeriksa apa yang terjadi. Apakah itu terluka? Apakah itu sakit?

Kita tidak bisa mengatakan hewan tersebut demam atau semacamnya; terlebih lagi indikator visual dan perilaku yang dapat menunjukkan bahwa hewan ini dalam kesulitan.

Namun, untuk sistem kamera tetap di feedlot, Anda bisa lebih dekat.

Drone-Hand sedang menguji teknologinya di tempat pemberian pakan melalui penerapan visi komputer kamera tetap dengan raksasa daging JBS. Kredit gambar: Tangan Drone
Drone-Hand sedang menguji teknologinya di tempat pemberian pakan melalui penerapan visi komputer kamera tetap dengan raksasa daging JBS. Kredit gambar: Tangan Drone

AFN: Bagaimana Anda mendanai perusahaan ini?

EB: Awalnya saya mendanai sebagian besar dari bisnis saya sebelumnya sebagai fotografer udara. Dari sana, saya sangat beruntung mendapatkan beberapa hibah dari pemerintah negara bagian dan federal di Australia. Kami kemudian melakukan putaran awal sebesar AUS $720k tahun lalu, setengahnya berasal dari orang-orang yang terlibat dalam industri ag, dan setengahnya lagi berasal dari Radius Capital.

Untuk menjawab pertanyaan Anda, seberapa sulitkah itu? Itu cukup sulit. Ada keuntungan sebagai penggerak pertama, namun juga terdapat kelemahan sebagai penggerak pertama. Namun saat saya melakukan pitching, kami memiliki lebih dari 200 pernyataan ketertarikan yang terkonfirmasi, uji coba yang dijalankan di Australia dan Selandia Baru, dan banyak data.

Bacaan lebih lanjut:

Revolution Drones dan Exedy Drones menargetkan pasar drone semprotan ag AS saat FCC mengubah aturannya

Dibuat di Amerika: Keputusan FCC memicu perebutan untuk melokalisasi produksi drone penyemprot ag

Koboi robot: GrazeMate bertaruh pada drone penggembala ternak yang sepenuhnya otonom



Source link

Scroll to Top