(Pengungkapan: Perusahaan induk AgFunderNews adalah AgFunder.)
Keamanan sistem pangan global menjadi perhatian utama pada tahun 2026 seiring dengan meningkatnya tekanan lingkungan dan geopolitik terhadap rantai pasokan. Tekanan-tekanan ini bukanlah hal yang baru, tetapi tekanan-tekanan ini berkembang lebih cepat dibandingkan dengan pendekatan konvensional dalam menanam, memproses, dan mendistribusikan makanan.
Hasilnya adalah kebutuhan mendesak untuk hal-hal seperti tanaman yang tahan kekeringan dan penyakit, penelitian dan pengembangan laboratorium yang lebih cepat, masukan perlindungan tanaman yang lebih baikDan bahan-bahan baru mampu menutup kesenjangan protein di pasar berkembang.
Ini, pada intinya, adalah masalah ilmiah. Dan untuk mengatasinya memerlukan ilmu pengetahuan dan teknologi yang lebih mendalam dibandingkan yang biasanya digunakan oleh industri pangan pertanian (GMO merupakan satu pengecualian), itulah sebabnya semakin banyak perusahaan rintisan pangan pertanian yang beralih ke deeptech.
“Selama bertahun-tahun, agrifood mengadopsi teknologi dengan hati-hati karena marginnya tipis dan sistemnya rumit,” jelas Manuel Gonzalez, Managing Partner di perusahaan modal ventura AgFunder. Namun saat ini tekanannya sangat besar: kekurangan tenaga kerja, fragmentasi geopolitik, keterbatasan sumber daya, dan perubahan struktural yang disebabkan oleh AI memaksa industri untuk melakukan modernisasi dengan cepat. Teknologi mendalam (deep tech) bukan lagi sebuah pilihan, namun dengan cepat menjadi infrastruktur inti.”
Kami mendefinisikan deeptech sebagai perusahaan yang pertahanan utamanya terletak pada biologi, kimia, robotika, perangkat keras, komputasi tingkat lanjut, atau kekayaan intelektual; ini tidak termasuk aplikasi AI dasar.
Perlahan tapi pasti, uang investasi mulai mengikuti startup deeptech ke bidang pangan pertanian.
Deeptech dalam pendanaan pertanian pangan
Porsi pendanaan pertanian pangan Deeptech berfluktuasi antara 21% dan 59% selama dekade terakhir, menurut Laporan Investasi Global AgriFoodTech terbaru dari AgFunder.
Pada puncak tahun 2021, kesepakatan deeptech menyumbang 34% dari investasi agrifoodtech. Pada tahun 2025, jumlahnya mencapai 59%. Topline turun, namun pangsa deeptech hampir dua kali lipat. Seluruh pendanaan agrifoodtech telah turun sekitar 70% sejak tahun 2021. Namun, kinerja startup deeptech sedikit lebih baik dibandingkan startup non-deeptech pada saat itu, dengan penurunan pendanaan sebesar 62% berbanding 73%.
Perusahaan-perusahaan Deeptech dapat mengumpulkan benih yang lebih besar. Median putaran benih deeptech adalah 78% lebih besar dibandingkan non-deeptech. Investor masih bisa menghargai janji ilmiah. Mereka dapat mendanai tim, wawasan teknis, kumpulan data, hasil laboratorium –dan janji ilmiah. Namun premi tersebut memudar dari Seri B dan seterusnya karena harus menentukan harga produksi, regulasi, adopsi, dan peningkatan.
Namun dengan munculnya AI agen yang dibarengi dengan terobosan dalam biologi sintetik, penyuntingan gen, penemuan molekuler, dan penginderaan tingkat lanjut, jangka waktu menjadi semakin padat dan siklus penelitian dan pengembangan yang biasanya memakan waktu satu dekade menjadi dapat dijamin oleh investor.
Dimana deeptech penting dalam pertanian pangan
Namun, Deeptech bukanlah jawaban akhir dari semua tantangan pangan pertanian.
Luasnya kategori ini berarti bahwa startup dan investor harus berhati-hati ketika mempertimbangkan alat deeptech dalam konteks pertanian pangan.
Mitra pendiri AgFunder, Rob Leclerc, menyarankan agar startup dan investor sama-sama mempertimbangkan deeptech berdasarkan kasus per kasus, dibandingkan hanya menggunakan alat tersebut secara default.
“Penerapan terbaik teknologi mendalam dalam bidang pangan pertanian bukan pada bidang tertentu, melainkan pada pekerjaan tertentu,” katanya: “Area di mana terdapat terlalu banyak informasi untuk diproses oleh manusia dan bidang yang membutuhkan banyak tenaga kerja, baik yang terampil maupun tidak terampil.”
“Alat Deeptech sering kali menggabungkan teknologi fisik dengan AI, yang membuatnya jauh lebih mumpuni dan menarik dibandingkan teknologi di masa lalu yang tidak memiliki lapisan kecerdasan yang diperlukan untuk menjadikannya kuat, adaptif, dan pada akhirnya berguna dalam lingkungan industri yang tidak jelas,” tambahnya.
“Dampak jangka pendek yang paling besar kemungkinan besar terjadi pada penelitian dan pengembangan, di mana AI dan alat komputasi dapat mempersingkat eksperimen bertahun-tahun menjadi beberapa bulan atau minggu,” tambah Gonzalez. “Kami melihat hal ini terjadi pada genetika tanaman, biologi, penemuan bahan, ilmu material, fermentasi, dan formulasi makanan. Penemuan ilmiah itu sendiri menjadi sebuah siklus yang tidak pernah berakhir dan bekerja dengan cepat.”
Ia mengatakan peluang terbesar adalah ketika kompleksitas ilmiah bersinggungan dengan tekanan ekonomi—seperti bioteknologi, bioenergi, otomasi hulu, digitalisasi rantai pasokan, dan platform pangan sebagai kesehatan.
Investor lain yang menanggapi survei AgFunder baru-baru ini menyebutkan kehati-hatian terhadap “pencucian AI” dalam sektor pangan pertanian.
“Melihat penawaran di mana AI ditampilkan sebagai produk dan bukan sebagai alat. Jika teknologi tersebut tidak menyelesaikan masalah tanah, hasil panen, atau kesenjangan finansial, maka itu hanyalah kebisingan,” tulis seorang investor.
“Kata kunci AI” yang dipadukan dengan “data sumber terbuka” – ini TIDAK membuat kasus usaha dapat dipertahankan,” kata yang lain.
Perlu juga dicatat bahwa beberapa kategori deeptech—terutama protein alternatif dan pertanian vertikal—hampir runtuh setelah valuasi dan janji yang meningkat, dan investor masih merasakan dampaknya. Baik startup maupun mereka yang mempunyai modal harus mempertimbangkan dengan cermat ke mana waktu dan uang mereka disalurkan, dan bagaimana alat-alat ini diterapkan.