“Sekitar satu setengah tahun yang lalu, seorang teman saya menulis di Facebook, 'Bagaimana bisa saya punya janji jam 10 pagi di lift gandum, saya tiba jam 9:55 pagi, dan inilah yang saya lihat,' dan dia membagikan foto 18 truk di depannya,” kenangnya. Aliran Gandum pendiri Bryan Wattie.
“Saya pikir itu bodoh, saya yakin jika Anda tahu berapa lama penantiannya, karena Anda tinggal hanya 10 menit dari rumah, Anda mungkin tidak akan pergi; Anda akan melakukan hal lain dengan waktu Anda. Itu masalah yang bisa diperbaiki.”
Beberapa penelitian dengan cepat mengungkapkan bahwa sejumlah fasilitas biji-bijian di Kanada Barat masih mengoordinasikan pengiriman melalui panggilan telepon, papan tulis, spreadsheet, dan penjadwalan manual, sehingga menciptakan kemacetan kronis di mana lusinan truk tiba secara bersamaan sementara fasilitas tersebut kurang dimanfaatkan di kemudian hari, katanya.
Dalam banyak kasus, katanya, truk datang begitu saja dan mengantri. “Tidak ada sistem janji temu, tidak ada reservasi slot, dan tidak ada pengurutan berdasarkan apa yang sebenarnya dibutuhkan fasilitas pada hari itu. Petani yang berkendara selama 90 menit untuk mengantarkan barang akan terjebak di belakang seseorang yang tinggal lima menit jauhnya.”
Selama panen, manajer fasilitas mungkin menerima 30-40 panggilan telepon per hari, sehingga menyebabkan beberapa petani harus menunggu berjam-jam, sementara para pekerja yang menangani pada gilirannya menghadapi inefisiensi operasional dan hukuman di bagian rantai pasokan ketika gerbong atau tongkang ditahan lebih lama dari waktu bongkar muat yang ditentukan.
Dan ini bukan masalah kecil, kata Wattie. “Ini adalah model operasi default untuk sebagian besar fasilitas biji-bijian di Kanada. Fasilitas ini kewalahan atau kurang dimanfaatkan. Tidak ada jalan tengah karena tidak ada visibilitas terhadap apa yang akan terjadi.”
Visibilitas adalah kuncinya
GrainFlow yang berbasis di Vancouver—penjadwalan truk masuk dan sistem pengelolaan pekarangan bertenaga AI milik Wattie untuk elevator biji-bijian, pabrik penghancur, fasilitas etanol, dan terminal pupuk—bermisi untuk memperbaikinya.
“Produk baji” awalnya adalah sistem visibilitas antrean berbasis visi komputer yang menggunakan kamera dan AI edge untuk menghitung truk, memperkirakan waktu tunggu, dan menyajikan data kemacetan secara real-time.
Sebuah alat digital yang memungkinkan petani dan pengemudi truk memesan slot waktu pengiriman di fasilitas biji-bijian, GrainFlow menggantikan koordinasi berbasis telepon dengan sistem online dan menetapkan kapasitas yang tersedia berdasarkan jam dan jenis produk. Pengemudi memesan slot terlebih dahulu. Hal ini mengurangi waktu tunggu, meningkatkan keluaran fasilitas, dan menghilangkan membanjirnya panggilan telepon setiap hari.
Visibilitas adalah kuncinya, kata Wattie, seperti yang dapat dibuktikan oleh siapa pun yang pernah menggunakan Uber atau Lyft. Jika Anda tahu Uber Anda akan datang dalam lima menit karena Anda dapat melihat perkembangannya secara real-time di layar, Anda dapat menuju titik penjemputan tepat sebelum Uber tiba. Jika Anda melihat penundaannya, Anda dapat melakukan sesuatu yang berguna sambil menunggu. Jika Anda memanggil taksi biasa, Anda buta.
Visi jangka panjang
Selain berfungsi sebagai sistem pemesanan janji temu online, GrainFlow juga dapat merespons situasi di lapangan secara dinamis, mendeteksi kemacetan yang semakin meningkat, dan secara otomatis mengirimkan rekomendasi penjadwalan ulang untuk menyebarkan kedatangan secara lebih merata, misalnya. Petani mungkin menerima peringatan yang menyarankan agar mereka menunda keberangkatan, berhenti untuk mengisi bahan bakar atau makan siang di sepanjang perjalanan, atau berpindah ke slot waktu lain.
Bagi mereka yang bertanya-tanya mengapa mengantri di lift biji-bijian sangat penting, kata Wattie, “Setiap truk yang menunggu satu jam ekstra di pagi hari adalah truk yang tidak dapat melakukan perjalanan kedua di sore hari. Lipat gandakan ke seluruh armada dan Anda kehilangan muatan nyata, pendapatan nyata. Tidak ada yang kekurangan kapasitas pada jam 14.00. Mereka tenggelam pada jam 8 pagi.”
Namun visi yang lebih luas mencakup apa yang Wattie gambarkan sebagai penjadwalan yang sadar kapasitas: mengintegrasikan penjadwalan, kontrak, inventaris, pelacakan pengiriman, dan analisis prediktif untuk membantu fasilitas memperlancar arus masuk dan mengurangi kemacetan dan waktu henti.
Fasilitas kemudian dapat menetapkan target pengiriman berdasarkan jadwal kereta keluar, kebutuhan pemrosesan, atau kapasitas penyimpanan, sementara petani dan pengemudi truk menerima saran penjadwalan ulang dan peringatan ketika terjadi penundaan.
GrainFlow juga mengeksplorasi aplikasi pemeliharaan prediktif seperti mengidentifikasi masalah peralatan seperti lengan probe yang tidak stabil (perangkat pengambilan sampel mekanis yang digunakan untuk mengumpulkan sampel biji-bijian dari truk sebelum dibongkar) sebelum terjadi kegagalan.
Tanaman tertentu seperti kanola atau kedelai juga dapat mengandung sisa kotoran atau bahan yang tidak dibersihkan dengan baik, yang dapat menyumbat atau menghalangi sebagian kaki elevator, auger, atau sistem pembongkaran, katanya. Mendeteksi penurunan throughput dapat mengatasi masalah ini sebelum operator menyadarinya atau sebelum terjadi penghentian total, sehingga memungkinkan fasilitas untuk melakukan intervensi secara proaktif dan bukan reaktif.
Penerapan percontohan
Secara komersial, GrainFlow masih dalam tahap awal, kata Wattie, yang sedang merencanakan putaran pra-seed berpartisipasi di dalam Program akselerator Kultivator Saskatchewan.
Namun, mereka telah mendapatkan dua penerapan percontohan dengan pemain industri biji-bijian besar yang mencakup dua fasilitas berbeda di Kanada dan Amerika: satu pabrik pemrosesan pengguna akhir terjadwal dan satu lift biji-bijian tidak terjadwal. Pemasangan diharapkan sebelum musim panen.
Lokasi percontohan tambahan sedang ditambahkan di seluruh Padang Rumput Kanada dan Dataran AS untuk panen tahun 2026 dan musim semi 2027.
ROI untuk penangan biji-bijian berasal dari peningkatan hasil produksi, penghematan tenaga kerja (tidak ada orang dengan papan tulis yang menerima 40 panggilan sehari), dan kecerdasan halaman (misalnya penghematan dari pemeliharaan yang lebih prediktif).
Pasar yang dapat dialamatkan
Menurut Wattie, fasilitas mana pun dengan kedatangan truk yang tidak dapat diprediksi dan kapasitas bongkar muat terbatas dapat memperoleh manfaat dari GrainFlow, yang dapat membantu mengoordinasikan pasokan kanola ke pabrik penghancur atau mengelola puncak pengiriman keluar musiman di terminal pupuk.
Meskipun produksi pupuk didominasi oleh beberapa pemain global seperti Nutrien, Yara International dan CF Industries, katanya, sebagian besar petani mendapatkan masukan melalui jaringan ritel lokal dan gudang pupuk, tempat produk massal disimpan, dicampur ke dalam formulasi khusus, dan dimuat untuk aplikasi lapangan.
Di sini, masalah yang sama juga muncul, yang menciptakan kemacetan secara berkala, dengan koordinasi yang sering kali masih ditangani melalui panggilan telepon atau sistem informal, sehingga membuat para petani mengantri selama periode puncak meskipun skala dan kecanggihan produksi berada di tingkat yang lebih tinggi, kata Wattie.
Meskipun hal ini mungkin terdengar seperti tugas yang dapat ditangani oleh sistem penjadwalan logistik pihak ketiga dan gudang konvensional, “Mereka cenderung dirancang untuk penyedia logistik pihak ketiga, bukan petani,” klaimnya. “Mereka kehilangan banyak konteks operasional.”
Misalnya, OpenDock adalah penjadwalan dermaga untuk gudang yang tidak memiliki fitur pertanian, kata Wattie. Gantang menangani asal usul biji-bijian, kontrak, dan tiket penimbangan, dan berfungsi sebagai mitra pelengkap, bukan pesaing, bagi GrainFlow, klaimnya. Industri Terminal berfokus pada otomatisasi halaman gudang perusahaan di luar pertanian. “GrainFlow adalah satu-satunya platform yang menggabungkan penjadwalan masuk petani, pemantauan pekarangan dengan visi komputer, dan perencanaan kapasitas berbasis komoditas yang dibuat khusus untuk penanganan biji-bijian.”
Ia menambahkan: “Saya telah bekerja dengan model visi komputer selama 15,16 tahun terakhir dan membuat paten di bidang tersebut, jadi saya cukup akrab dengan teknologi terkini. Dan menurut saya ini adalah penerapan yang benar-benar baru.”