Antony Yousefian adalah mitra di Tiga puluh pertama yang mendukung pengusaha tahap awal yang memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan kesehatan manusia dan planet.
Pandangan yang diungkapkan dalam artikel ini adalah milik penulis dan tidak selalu mewakili pandangan AgfunderNews.
Ketika saya pertama kali berkelana ke AG dan FoodTech pada tahun 2015, saya yakin kami berada di puncak revolusi. Saya salah. meskipun. Kami jauh dari siap.
Saat itu, kami tidak memiliki teknologi untuk benar -benar terlibat dengan kompleksitas alam. Kami memiliki fragmen – sensor, pembelajaran mesin yang belum sempurna, genetika yang ditingkatkan – tetapi tidak ada kerangka kerja kohesif untuk menyatukannya.
Maju cepat ke 18 bulan terakhir, dan laju perubahan tidak hanya berakselerasi, itu gabungan. Konvergensi kecerdasan buatan, anjlok biaya komputasi, dan konektivitas di mana -mana telah memicu titik belok yang menuntut perhatian. Ini bukan perbaikan tambahan; Mereka mewakili perubahan mendasar dalam cara kita memanfaatkan sistem biologis.
Antara 2015 dan 2022, kemajuan bertahap, hampir sementara. Sekarang, itu melonjak. Model Yayasan AI adalah decoding hubungan biologi yang rumit. Biaya komputasi adalah turun 70% per tahunDan Konektivitas menjadi hampir bebas dan universal.
Sementara itu, sistem pangan kita yang sudah berusia seabad-industri, standar, dan tidak fleksibel-goyah di bawah tekanan pemasangan:
- Perusahaan makanan utama melaporkan memperlambat pertumbuhan dan margin terkompresi.
- Sistem perawatan kesehatan global membuat beban penyakit terkait diet.
- Tekanan iklim mengekspos kerentanan pertanian konvensional.
- Konsumen menuntut transparansi dan nutrisi yang dihadapi sistem komoditas.
Pada Tiga puluh pertamakami tidak asing dengan skeptisisme di sekitar Agtech. Lagi pula, pengembalian di ruang ini sering kali paling tidak memuaskan, untuk sedikitnya. Namun, apa yang sedang berlangsung sekarang bukanlah pengulangan dari siklus masa lalu tetapi momen yang berbeda dan dapat diinvestasikan. Izinkan saya menjelaskan alasannya.
Apa yang menahan kami: Hambatan lama
Kelemahan mendasar dalam gelombang awal teknologi pertanian kami bukan hanya kekurangan alat, itu adalah ketidaksesuaian pendekatan. Kami menerapkan logika industri linier untuk eksponensial, sistem biologis, dan empat hambatan kritis membuat kami terhenti:
- Perangkap kompleksitas: Kami mencoba menyederhanakan kekayaan biologi – monokultur, input seragam, nutrisi dasar – agar sesuai dengan kemampuan terbatas kami. Alam berkembang dengan keragaman, dan kami tidak dapat mengakomodasi itu.
- Kesenjangan intelijen: AI awal dapat mengidentifikasi pola sederhana tetapi gagal untuk memahami loop umpan balik yang rumit seperti cuaca yang mempengaruhi tanah, mikroba yang mendorong penyerapan nutrisi, dan kesehatan yang berdampak pada makanan.
- Penghalang biaya: Bahkan ketika kita memahami kompleksitasnya, ekonomi tidak selaras. Menghabiskan £ 100.000 ($ 127.000) untuk komputasi untuk menghemat £ 50.000 ($ 64.000) dalam input adalah non-starter yang tidak akan disetujui oleh dewan.
- Data batal: Konektivitas pedesaan tidak dapat diandalkan dan mahal. Sensor rumit dan mahal. Dunia biologis sebagian besar tetap tidak dapat diakses oleh wawasan digital.
Kendala itu tidak lagi relevan. Teknologi maju secara eksponensial, didorong oleh kemungkinan pembukaan enabler baru yang tidak dapat dibayangkan bahkan hanya tiga tahun yang lalu.
Kekuatan Komputasi: Mengurangi Kompleksitas Kehidupan
Menganalisis sistem biologis pernah membawa label harga terlarang: jutaan untuk mengeksplorasi mikroba tanah atau dinamika nutrisi.
Itu berubah secara dramatis, dengan biaya pelatihan AI turun 70% per tahun, menurut ARK Invest, dan chip H100 NVIDIA memberikan kinerja AI 30x yang lebih baik per watt daripada pendahulunya.
Sementara itu, platform cloud seperti AWS, Google Cloud, dan Azure memiliki akses demokratis, menawarkan kekuatan ini hanya dengan pound per jam daripada jutaan orang di muka. Perhitungan seharga £ 100.000 pada tahun 2020 sekarang berjalan di bawah £ 1.000, atau sekitar $ 1.200.
Semua ini membuka kemampuan untuk:
- Memetakan seluruh mikrobioma dan pengaruhnya terhadap kesehatan manusia
- Mensimulasikan bagaimana kondisi pertumbuhan meningkatkan hasil nutrisi
- Lacak koneksi real-time antara vitalitas tanah dan kesehatan manusia
AI: Dari aturan sederhana hingga pemahaman biologis
AI awal adalah alat tumpul, efektif untuk tugas -tugas sempit tetapi buta terhadap konteks yang lebih luas.
Model yayasan saat ini, dilatih pada dataset yang luas, berfungsi seperti tim peneliti ahli, mensintesis koneksi di seluruh pola cuaca, kesehatan tanah, genetika tanaman, dan aktivitas mikroba. Claude 3 dapat memproses makalah ilmiah yang kompleks dalam semalam, menggambar wawasan yang pernah memakan waktu berbulan -bulan. Google Gemini Ultra mengintegrasikan teks, gambar, dan data untuk memecahkan kode sistem multifaset. Bahkan model yang lebih kecil, seperti Deepseek, menunjukkan bahwa presisi dapat mengalahkan skala dalam domain khusus.
Ini bukan hanya otomatisasi – ini adalah lompatan dalam pemahaman biologis.
Konektivitas: Internet Biologis
Ingat hari -hari mengemudi ke lapangan dengan tongkat USB untuk mengumpulkan data? Itu sejarah.
Starlink telah memangkas biaya internet pedesaan menjadi £ 100 ($ 127) per bulan, memberikan kecepatan melebihi 100Mbps. Ast Spacemobile siap untuk mengubah setiap ponsel menjadi penerima satelit, menghilangkan zona mati sinyal tanpa peralatan khusus. Inovasi seperti Keripik Wiliot yang bebas baterai dan energi Lacak suhu, kelembaban, dan perubahan kimia pada skala mikroskopis. Pada 2015, menghubungkan satu sensor biaya £ 50 setiap bulan.
Hari ini, ribuan orang dapat ditautkan dengan harga yang sama. Segera, jutaan akan dikenakan biaya uang receh, menciptakan jaringan data biologis yang padat dan real-time.
Peluang Depan: Era Baru untuk Makanan dan Biologi
Ini bukan tentang mesin yang lebih baik atau hasil yang lebih tinggi – ini merupakan reimagining dari hubungan kita dengan alam, didorong oleh teknologi. Tiga pergeseran seismik menentukan momen ini:
- Kompleksitas decoding: Kami bergerak melampaui pengumpulan data ke pemahaman sejati – seperti bergeser dari piksel kasar ke resolusi 8K, mengungkapkan simfoni penuh interaksi biologis.
- Ekonomi terbalik: Untuk pertama kalinya, bekerja dengan Kompleksitas alam-mengoptimalkan dan memahaminya-lebih hemat biaya daripada menolaknya. Alat sekarang harganya lebih murah dari ketidakefisienan yang mereka atasi.
- Nilai Migrasi: Nilai ekonomi sedang beralih dari tanaman komoditas ke nutrisi presisi, input sintetis ke solusi biologis, perawatan kesehatan reaktif ke food-sebagai-medis preventif.
Gema booming internet tahun 90 -an
Semua ini mencerminkan pendakian internet pada 1990 -an. Skeptis menolak dial-up dan browser yang belum sempurna sebagai hal baru sampai infrastruktur-broadband, netscape-potensi ledakan yang tidak terkunci. E-commerce dan media sosial melonjak, menciptakan raksasa triliun pon hampir semalam.
Agritech berada pada saat Netscape sendiri: AI berfungsi sebagai browser, decoding kompleksitas biologis, sementara biaya komputasi, turun 1000X, membuatnya layak secara ekonomis untuk memproses data alam. Internet dipercepat dari “Email's A Fad” ke “Every Company's A Tech Company” dalam blink. Revolusi Digital Biologi bahkan melampaui lintasan itu.
Ambil sistem pangan global, senilai £ 8 triliun ($ 10 juta) per tahun, dan perawatan kesehatan, pasar £ 8 triliun lainnya didorong oleh tantangan terkait diet. Ini tidak terpisah lagi; Mereka berkumpul, didorong oleh teknologi yang menghubungkan kesehatan tanah dengan kesehatan manusia. Di TFT, kami melihat fusi ini sebagai peluang £ 16 triliun – tidak hanya menambah pasar, tetapi menciptakan nilai baru melalui nutrisi presisi, pertanian regeneratif, dan solusi kesehatan preventif. Penggerak awal akan menempa kekaisaran; Mereka yang ragu -ragu akan dibiarkan berebut.
Mengapa sekarang? Jam berdetak
Ini bukan tren singkat, ini adalah awal dari aliansi transformatif antara teknologi dan alam, yang meregenerasi ekosistem, meningkatkan kesehatan manusia, dan membuka nilai ekonomi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Perpaduan £ 16 triliun makanan dan perawatan kesehatan semakin cepat daripada perkiraan perkiraan yang paling optimis.
Bagi investor, ini adalah momen yang menentukan. Mereka yang bertindak sekarang tidak hanya berpartisipasi, mereka akan membentuk masa depan makanan dan kesehatan untuk abad berikutnya. Tunda, dan Anda akan naik ke kereta yang sudah bergerak. Pada tiga puluh pertama, kami berkomitmen untuk mendukung para pengganggu yang mengendarai revolusi ini – karena kesempatan ada di sini, dan jendelanya sempit. Waktu untuk berinvestasi sekarang.