Kesunyianstartup yang menggunakan AI untuk membantu dalam penemuan bahan, mengundang perusahaan makanan untuk menggunakan platformnya untuk mengeksplorasi bahan -bahan yang secara alami merangsang produksi GLP-1hormon usus yang terkait dengan regulasi nafsu makan.
GLP-1 Innovation Alliance yang baru, sebuah konsorsium industri yang mengundang “perusahaan CPG Fortune 500 dan merek-merek yang muncul untuk berkolaborasi secara setara” akan menggunakan platform Shiru untuk mengidentifikasi protein alami dan peptida yang berikatan dengan reseptor GLP-1 dan reseptor lain yang terkait dengan regulasi dan metabolisme yang ingin.
Penemuan bahan bertenaga AI
Melalui antarmuka web sederhana, Shiru Platform Penemuan Bahan Memungkinkan pengguna mencari basis data jutaan molekul berdasarkan urutan protein, penggunaan fungsional, dan ekspresi yang berhasil (seberapa efisien protein dapat diekspresikan dalam mikroba melalui fermentasi presisi).
Shiru melihat pekerjaan yang perlu dilakukan oleh protein-mengikat reseptor GLP-1 misalnya-dan menerjemahkannya menjadi petunjuk untuk algoritma pencarian sehingga dapat mengidentifikasi protein yang dapat diberikan. Shiru kemudian dapat menghasilkan sampel protein untuk mitra yang tidak memiliki kemampuan untuk memproduksinya di rumah.
Mengingat bahwa protein tidak banyak digunakan jika tidak dapat diproduksi secara efektif dalam skala, Shiru juga dapat memprediksi seberapa baik, atau memang jika, protein yang diberikan dapat diekspresikan dalam inang mikroba.
Singkatnya, Shiru menggunakan alat yang biasanya digunakan dalam penemuan obat untuk menemukan bahan -bahan alami dengan fungsionalitas spesifik, pendiri dan CEO Dr. Jasmin Hume memberi tahu AgfunderNews: “Kami menerapkan alat baru yang bukan yang paling umum dari sudut pandang industri makanan, seperti database besar informasi proteomik, bioteknologi, AI, pembelajaran mesin, meskipun mereka menjadi lebih akrab.
“Anda tidak perlu mempekerjakan ahli biologi molekuler atau membangun tim in-house AI dan insinyur pembelajaran mesin, Anda hanya perlu tahu apa yang perlu dilakukan bahan Anda.”
Dalam kasus regulasi nafsu makan, topik super panas dalam makanan dan suplemen saat ini, “Ada sejumlah reseptor yang telah terbukti mengendalikan manajemen berat badan dan obesitas, dan GLP1R hanyalah salah satunya,” kata Hume. “Tetapi ada serangkaian target dan reseptor yang lebih luas yang bertanggung jawab untuk mengatur penindasan nafsu makan yang akan kita lihat juga.
“Ada juga jalur lain yang telah dipelajari dengan baik dalam literatur di sekitar menekan nafsu makan, jadi kami mengambil banyak pendekatan yang berbeda ini. Tetapi konsep yang mendasarinya adalah protein: interaksi protein, menargetkan hubungan antagonis reseptor spesifik.”
Lapangan Ozemic Alam 'masih sangat banyak ruang putih'
Tapi bagaimana Shiru tahu jenis protein apa yang mungkin berikatan dengan reseptor GLP-1?
Menurut Hume: “Shiru telah memelopori algoritma pembelajaran mesin baru yang secara efektif dapat memprediksi protein mana yang mungkin mengikat dengan protein antagonis (reseptor), sehingga merupakan salah satu alat di kotak alat.
“Kami juga dapat mengambil sekelompok protein yang diketahui memicu respons tertentu dan mencari protein yang serupa dalam hal struktur atau urutan.”
Sebagai dicatat oleh Gil Horsky di Flora Venturesyang mendukung startup Israel yang disebut Cuaca Itu telah mengembangkan peptida yang berikatan dengan reseptor GLP-1, ruang “ozemic alam” tetap terbuka lebar, kata Hume.
“Ini masih sangat banyak ruang putih. Di sisi farmasi, sangat ramai, tetapi sebagian besar molekul dieksplorasi tidak alami. Tetapi di ruang makanan, sebenarnya tidak banyak perusahaan yang membahas ini secara strategis.”
Mengingat bahwa GLP-1 dan hormon lain yang terkait dengan rasa kenyang seperti Pyy dan Amylin tidak tinggal lama di dalam tubuh, di mana mereka dipecah oleh enzim, solusi potensial dapat menggabungkan lebih dari satu bahan, kata Hume.
“Anda mungkin akan melihat beberapa pendekatan berbeda yang dilapisi satu sama lain untuk menciptakan solusi lengkap. Tetapi peluangnya sangat besar.”
Model Bisnis Baru
Shiru telah mengajukan semakin banyak permintaan seputar regulasi nafsu makan dalam beberapa bulan terakhir tetapi telah berusaha menemukan model bisnis yang tepat untuk “mendemokratisasi akses” ke solusi, kata Hume.
“Kami meluncurkan ini dengan cara yang tidak eksklusif karena kami tidak ingin memberi harga kepada siapa pun. Jadi kami telah memutuskan untuk membuat beberapa tingkatan yang berbeda untuk memberi orang opsionalitas berbeda untuk bagaimana mereka ingin terlibat.”
Dia menambahkan: “Kami membuat model berlangganan dengan biaya triwulanan yang memungkinkan perusahaan untuk memiliki kursi di meja.”
Tiga tingkat keterlibatan adalah:
- Pemimpin Penemuan: Untuk perusahaan yang siap mempengaruhi arahan penelitian dan mengakses semua temuan dengan hak pertama untuk lisensi
- Mitra Inovasi: Untuk kolaborasi terfokus pada aplikasi tertentu dengan sampel
- Anggota pengamat: Untuk perusahaan yang ingin melacak kemajuan pada titik harga yang dapat diakses
Perusahaan yang tertarik untuk mengambil bagian bisa Pelajari lebih lanjut di sinikata Hume, yang telah menetapkan tenggat waktu 15 Agustus untuk anggota pendiri. Setelah ini, kesempatan berikutnya untuk bergabung adalah di musim panas 2026.
Bacaan lebih lanjut:
CEO Notco di jalan menuju profitabilitas, model bisnis yang berkembang, dan booster GLP-1 yang baru
Obat GLP-1 sedang menulis ulang preferensi makanan Amerika, kata IFF: 'GLP-1 mengubah persepsi rasa'
Tonton wawancara kami baru-baru ini dengan Dr. Jasmin Hume di masa depan teknologi makanan San Francisco: