(Pengungkapan: Perusahaan induk AgFunderNews, AgFunder, adalah investor di benih cerah.)
benih cerah—sebuah startup dengan misi untuk menjelaskan 'materi gelap nutrisi'—telah meluncurkan Hummingbird, produk AI agen yang dibangun di atas platform penemuan bioaktif Forager untuk membantu mitra beralih dari penemuan ke pengembangan dalam waktu singkat.
'Mari jadikan AI sebagai mesin komersial'
Salah satu pendiri dan CEO Lee Chae PhD menceritakan Berita AgFunder: “Kami telah bermitra dengan sejumlah pemain industri di bidang nutrisi, kesehatan dan kebugaran serta suplemen selama bertahun-tahun. Namun model bisnis ini sulit untuk dikembangkan karena (alur kerjanya) bersifat manual, sehingga tim kami (menggunakan Forager) menghabiskan waktu berminggu-minggu untuk melakukan penelitian, membuat laporan, dan kemudian pelanggan kami mungkin membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk mencerna informasi dan kemudian kembali lagi dengan lebih banyak pertanyaan.
“Dengan Hummingbird, para ilmuwan, pemimpin inovasi, pengembang produk, dan pemasar produk (di pelanggan Brightseed) dapat menggunakan platform ini, mengajukan pertanyaan yang sama (secara langsung) menggunakan bahasa alami dan mendapatkan jawabannya dalam hitungan detik, bukan hari atau minggu, dan melakukannya secara terus-menerus.
“Salah satu pelanggan kami menghubungi kami dan mengatakan bahwa melalui Hummingbird, salah satu ilmuwan PhD-nya baru saja mencapai pencapaian dalam platform kami dalam waktu dua minggu dengan platform kami yang biasanya memerlukan waktu enam bulan untuk mencapainya.”
Dia menambahkan: “Kami telah menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk membangun, memvalidasi, dan mengkomersialkan wawasan dari AI kami, jadi ide keseluruhannya adalah mari kita jadikan AI sebagai mesin komersial kami. Pasar yang kami layani belum terbiasa memiliki platform penemuan sejenis farmasi, jadi kami ingin memudahkan mereka mengembangkan dan mengkomersialkan berbagai produk kesehatan yang memenuhi kebutuhan konsumen dengan menghadirkan AI dari balik layar.”
Mulai dari penemuan hingga pengembangan
Meskipun saat ini semua orang menggunakan alat AI generik untuk penelitian, banyak perusahaan makanan dan nutrisi yang disurvei oleh Brightseed mengatakan bahwa mereka masih merasa seperti “menangkap ikan di lautan” dalam hal penemuan dan “mencampur dan berharap” dalam hal pengembangan, kata Chae.
“Misalnya (klien hipotetis bernama) Kimberly, seorang pengembang produk untuk sebuah perusahaan nutraceutical. Dia mempunyai mandat untuk mengembangkan, katakanlah, 10 konsep produk baru setiap kuartal untuk dibawa ke komite pengarahnya. Saat ini dia mendengarkan podcast, membaca blog, pergi ke konferensi, menelepon pemasoknya, membaca literatur ilmiah.”
Dengan Hummingbird, katanya, Kimberly dapat “mengatakan sesuatu seperti: Saya ingin mengembangkan produk baru untuk membantu wanita berusia 35-55 tahun tertidur.”
Hummingbird kemudian menginterogasi platform Forager milik Brightseed dan mulai memberikan rekomendasi tentang jenis senyawa yang dapat digunakan Kimberly, biomarker yang akan diuji, alasan seputar jalur, dan bukti ilmiah yang kredibel dari literatur yang mendukungnya. Kemudian mulai membuat ringkasan produk.
Menurut Chae: “Hal ini juga memberikan informasi dosis sehingga perumus dapat mengatakan, oke, karena itu, kami tahu hal ini akan bekerja dalam format produk ini, misalnya dalam minuman, tablet atau permen karet. Ini lebih dari sekedar informasi ilmiah dasar.”
Hal ini juga dapat membantu tim komersial mengeksplorasi klaim potensial yang dapat mereka buat berdasarkan ilmu pengetahuan, dan apakah diperlukan lebih banyak penelitian, membandingkan konsep produk dengan apa yang sudah ada di pasar, dan mengatasi masalah kekayaan intelektual “sehingga (tim) hukum dan pemilik bisnis dapat berkata, Ya, ini adalah kesempatan unik bagi kami untuk benar-benar memiliki formulasi ini.”
Mengevaluasi opsi peningkatan skala
Untuk bioaktif tertentu yang diidentifikasi oleh Hummingbird, mungkin terdapat rantai pasokan tumbuhan yang sudah mapan, kata Chae. Bagi yang lain, Hummingbird dapat membantu mengidentifikasi cara optimal untuk mendapatkan atau memproduksinya dalam skala komersial.
Ini mungkin berarti mengekstraksinya dari tanaman, tapi mungkin melibatkan biomanufaktur, katanya. Dalam hal ini, Hummingbird dapat memanfaatkan pemahaman Forager tentang jalur metabolisme yang digunakan tanaman untuk menghasilkan senyawa bioaktif tersebut dan kemudian menggunakan jalur tersebut sebagai cetak biru untuk memproduksinya melalui fermentasi presisi, misalnya.
“Kami sedang membangun agen peningkatan yang memungkinkan Anda menilai berbagai jalur produksi, baik itu ekstrak alami, fermentasi presisi, biotransformasi, atau sintesis kimia.”
Menambang senyawa alami untuk aktivitas GLP-1
Saat ini, kata Chae, beberapa pelanggan menggunakan Hummingbird—yang telah diuji coba sejak Februari—untuk mengeksplorasi bioaktif yang mungkin meniru GLP-1 atau memicu produksinya di dalam tubuh.
“Kami sudah memiliki semua model inferensi fungsional yang dikodekan dalam platform dan ruang kimia yang dikodekan untuk dapat melakukan kueri terhadap model-model tersebut dan memungkinkan potensi serangan. Dan kami sudah memiliki pengetahuan biologi dalam sistem seputar jalur tersebut. Ini adalah model ilmu hayati yang menghubungkan sumber-sumber alami dan bahan kimianya ke tubuh manusia serta manfaat kesehatannya.”
Mengapa alat AI generik gagal
Meskipun calon pelanggan kini memiliki banyak sekali alat AI, Claude, Gemini, dan ChatGPT dkk tidak akan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti seperti yang bisa mereka dapatkan dari Hummingbird, yang diambil dari kumpulan data milik Brightseed yang telah dibangun Brightseed selama bertahun-tahun, kata Chae.
“Kami baru saja dikunjungi oleh tim eksekutif global dari salah satu perusahaan terkemuka di bidangnya. Mereka melihat demonstrasi platform tersebut, dan CEO pulang malam itu dan menanyakan pertanyaan yang sama persis (dia menanyakan Hummingbird) kepada semua model besar (LLM). “
Perbedaannya sangat mencolok, klaim Chae. “Dia mengatakan sistem Anda memberikan lebih banyak jawaban, jawaban yang tidak diberikan oleh model lain, dengan lebih detail, lebih banyak penjelasan. Dia kemudian bertanya kepada timnya wawasan mana yang lebih bisa ditindaklanjuti dan mereka mengatakan bahwa rekomendasi yang datang dari sistem Brightseed jauh lebih bisa ditindaklanjuti.”
Agen baru diluncurkan setiap tiga bulan
Agen yang terkait dengan berbagai tugas akan diluncurkan dengan cepat dalam beberapa bulan dan tahun mendatang.
“Agen 'ruang putih' ini sudah dalam tahap alfa (pengujian), dan kami akan segera merilisnya ke versi beta sehingga pelanggan kami dapat memainkannya,” kata Chae.
“Agen klaim akan hadir pada kuartal kedua, dan kami juga telah memiliki agen formulasi, agen peningkatan skala, dan agen pasar. Kami memiliki peta jalan yang menyeluruh di balik hal ini; tujuan kami adalah untuk dapat menerapkan agen baru setidaknya sekali dalam seperempat.”
Model penetapan harga dan kemajuan hingga saat ini
Ada tiga model penetapan harga. Pelanggan dapat membayar untuk berlangganan platform ini, mereka dapat membayar untuk pembuatan data menggunakan data milik mereka sendiri, dan mereka dapat membayar ahli Brightseed (manusia) untuk membantu mereka merumuskan ide, menafsirkan data, merencanakan studi validasi, dan menemukan serta mengelola CRO.
Menurut Chae: “Banyak perusahaan memiliki perpustakaan ekstrak tumbuhan atau strain mikroba yang telah mereka kembangkan. Kami dapat menghasilkan data mengenai hal tersebut dalam kaitannya dengan bahan kimia apa yang ada dan bagaimana penerapannya pada kesehatan manusia.”
Ini masih tahap awal, akunya, namun Brightseed telah menerima dua pelanggan sejak bulan Februari dan sekarang “mengontrak beberapa pelanggan lagi yang akan selesai pada Q2. Jadi, kami hampir mencapai target pelanggan tahun ini, hanya dalam empat bulan pertama Hummingbird hadir di pasar.”
Bacaan lebih lanjut:
Brightseed dan Haleon bermitra untuk memanfaatkan AI untuk penemuan molekul kecil
Manitoba Harvest dan Brightseed menargetkan fungsi penghalang usus dengan peluncuran serat bioaktif
Temui sang pendiri: Dr. Jim Flatt dari Brightseed menjelaskan 'materi gelap nutrisi'